CNC Ratings entrega información granular y detallada de más de 200 canales en sólo 30 minutos, un proceso que solía tardar 7 horas.
Este proyecto, que se quiere replicar en Perú y Chile, hoy tiene en Colombia como clientes uno de los canales privados nacionales, los ocho canales regionales de MinTIC, los dos públicos nacionales, así como dos de televisión paga, uno deportivo y un canal local en Medellín.
La medición de audiencias es esencial para la toma de decisiones en la industria de la televisión y, a diferencia de las mediciones tradicionales que se basan en una muestra representativa apenas superior a 1.000 hogares localizados en 22 municipios, la oferta de CNC Ratings tiene la capacidad de analizar datos de 85 mil dispositivos en 117 municipios del país.
A pesar de la disrupción que han implicado las plataformas de streaming y los cambios de hábitos de consumo audiovisual, la televisión tradicional sigue siendo fundamental para los colombianos. A los más de 10 millones de hogares con acceso a televisión abierta, se suman 6.3 millones que tienen televisión por suscripción, un servicio que en 2022 continuó creciendo. Según el Reuters Institute Digital News Report, el 55% de los colombianos sigue consumiendo noticias por televisión. Reportes locales señalan que, en promedio, más de 87% de los hogares en Colombia ven televisión en un día.
Y es que conocer en profundidad a los espectadores es fundamental para el éxito de la industria de la televisión de cara al consumo audiovisual por demanda y, como en tantas otras industrias, la información vale oro. Las mediciones ayudan a los anunciantes a tomar decisiones informadas sobre dónde, cuándo y por cuánto pautar su publicidad. Es la guía más precisa para determinar en qué canal invertir y a la vez justificar por qué el pago por un comercial con la misma duración, emitido a la misma hora, tiene diferentes tarifas entre un canal y otro. A las empresas del sector, como los canales y productores de contenido, les suministra herramientas para diseñar su programación y negociar con los anunciantes basados en información real y oportuna. Y, ante todo, esa información permite identificar tendencias y patrones de consumo por parte de los televidentes para entenderlos mejor, mejorar el contenido y atraer a más espectadores.
En estas épocas de batalla por la atención, los métodos tradicionales para medir las audiencias, -que tradicionalmente se han hecho con dispositivos instalados en los televisores de algo más de 1.000 hogares en 22 municipios del país-, pueden resultar insuficientes para entender con profundidad las preferencias de más de 50 millones de televidentes. Por ello, el Centro Nacional de Consultoría (CNC), que inició su historia con la forma tradicional de medir los medios de comunicación en los años 70, sabía que había grandes oportunidades para poder ofrecerles a los televidentes contenidos alineados con sus expectativas. Para lograrlo era preciso llenar esos vacíos de información y, armado con tecnología, innovación y el poder de la computación en la nube, decidió romper el molde de la medición de audiencias.
Reinventar el conocimiento de la audiencia
El nuevo sistema de medición de audiencia ideado por el Centro Nacional de Consultoría dejó atrás los dispositivos especiales instalados en los hogares. En su lugar, usó la capacidad de comunicación bidireccional que tienen los decodificadores de televisión por cable más modernos, para extraer de ahí información granular y en tiempo real de los comportamientos de la audiencia. Cada interacción de un televidente con su decodificador genera información que llega a una base central y deja un registro tan detallado como la hora en el cual se encendió el decodificador o el segundo en que este hogar cambio de canal.
Lo anterior permite entender cuántas personas ven determinado programa, cuál es su tiempo de permanencia, en qué punto abandonan esa programación y cuál canal escogen en su lugar. Toda esta data la recoge CNC Ratings para estructurarla, interpretarla y luego proyectarla en gráficos que adaptan a las necesidades de cada cliente.
CNC Ratings hizo un primer piloto en Bogotá a través de uno de los operadores de televisión por cable, lo cual representó un ejercicio de exploración importante, pero aún sin el alcance nacional que pretendía. Convencido del enorme valor de esta información, el operador de televisión por cable con mayor participación en el país -que atiende casi la mitad de los hogares con TV paga- le permitió ampliar ese espectro de medición no solo en cantidad sino en cobertura geográfica. Así pues, la observación de los hábitos de consumo pasó de medir algo más de 1.000 hogares a tomarle el pulso a 85 mil hogares, y de estudiar 22 a 117 municipios del país. CNC Ratings sigue creciendo velozmente y llegará a medir 150 mil hogares en el primer semestre de este año.
Una transformación para escalar y medir más hogares
Analizar el comportamiento de decenas de miles de decodificadores en todo el país genera cantidades enormes de información por minuto. Seguir escalando representaba un gran desafío tecnológico y un argumento de peso para migrar a los servicios en la nube. “Empezamos recibiendo la información de cerca de 50 mil hogares, un número muy grande para lo que se acostumbra de una medición de televisión en Latinoamérica. Para el caso europeo o norteamericano este es un número normal, pero en Latinoamérica hay mediciones que se hacen con 600 hogares, con 1.100 o hasta 3.000 los más grandes. Eso ya nos representaba una carga de datos grande, y una necesidad de administrarlos que rebasaba la capacidad de nuestros servidores”, reconoce Fabricio Alarcón, vicepresidente de Marca y Medios del CNC.
Para CNC, dar el salto a la nube de Microsoft Azure fue clave para lograr una medición más amplia, detallada, ágil y oportuna en el mercado colombiano. “El primer paso fue cambiar de mentalidad y migrar a la nube Azure. Y una vez lo hicimos, el ejercicio inicial fue lograr una base de datos. Luego, nos concentramos en limpiarlos, hacerlos consistentes, darles estructura, orden y sintaxis, transformarlos en audiencias. Vino un segundo desafío: los computadores no nos daban la capacidad que necesitábamos. Optamos por usar máquinas virtuales, que también operan en la nube Azure”, explica Julián Riaño, científico de datos del CNC. La flexibilidad y escalabilidad de la nube habilitó una operación segura y eficiente, concluyó.
Artículo tomado de despejandodudas.co
Por: Despejando Dudas